摘要
本申请涉及一种吊机误吊场景的故障检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：实时采集吊机的信号数据，根据信号数据计算吊机的衍生特征，将信号数据及衍生特征作为真实特征序列，基于真实特征序列与样本生成网络，获得生成的故障样本，其中，样本生成网络基于生成对抗网络训练得到的，基于真实特征序列与生成的故障样本，训练得到故障检测模型，基于故障检测模型实时对吊机的吊装作业进行检测。本申请可以使得故障诊断模型在不同负载工况下均能有效捕捉关键的功率、转速、提升重量等异常信号，提升了吊机误吊故障的检测准确率。
