基于多模态融合与动态可视化的面部特征分析系统

本发明涉及面部识别领域，用于解决人脸特征分析系统无法进行可视化输出以及人脸特征项目单一，无法自动实现参数融合，降低了特征捕捉效果的问题，具体为基于多模态融合与动态可视化的面部特征分析系统，包括多参数采集模块、信息融合分析模块、动态分析模块、反馈修正模块和可视化生成模块；本发明中，通过多模态传感器矩阵融合视觉、深度及红外图像数据，能够实现面部特征的立体化精准重构，从而改善传统手段中单一模态采集导致的特征信息缺失问题，并通过面部的连续性采集与三维建模的实时交互校验，改善传统手段中静态建模难以捕捉微表情及生理变化的局限性，通过反馈机制实现建模误差的自动化修正，改善传统手段中人工干预效率低的问题。