摘要
本发明公开了压剪试验机液压系统能耗优化控制方法及系统,涉及智能控制技术领域,通过多传感器实时采集压剪试验机液压系统的压力、流量、温度及振动数据,生成多源异构数据流,将所述多源异构数据流输入至基于深度学习的动态能效评估模型,输出当前系统的能效比及关键能耗节点,根据所述能效比及关键能耗节点,通过强化学习算法生成液压系统的压力‑流量‑温度的协同优化策略,将所述协同优化策略转换为液压系统的控制指令,动态调整油泵输出及阀组开度,并收集指令执行结果,基于指令执行结果进行动态能效评估模型的自适应模型优化;能够根据系统实时状态自适应调整控制参数,实现了对复杂工况的精准控制。