一种基于强化学习的畜牧养殖优化方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于强化学习的畜牧养殖优化方法
申请号:CN202511189584
申请日期:2025-08-25
公开号:CN121031882A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及畜牧养殖优化技术领域,具体公开了一种基于强化学习的畜牧养殖优化方法,包括以下步骤:S1:实时监测畜牧养殖环境、S2:分析畜牧养殖环境状况、S3:评估目标牲畜的生长性能、S4:分析目标牲畜的养殖成本、S5:综合优化目标畜牧养殖以及S6:畜牧养殖优化结果输出;本发明通过监测养殖区域环境数据,对异常环境进行动态优化,并对正常环境中的目标牲畜进行编号与生长性能评估;结合养殖成本数据,采用强化学习算法对各目标牲畜的生长性能和养殖成本进行优化,输出个体牲畜的综合优化结果并实时推送至管理人员移动设备。本发明实现了畜牧养殖的全流程智能化管理,为畜牧养殖提供高效、协同的优化路径,助力行业向智能化升级。
技术关键词
牲畜 畜牧养殖环境 强化学习模型 环境传感器 强化学习算法 二氧化碳浓度传感器 氨气浓度传感器 区域环境数据 计算机视觉算法 偏差 光照强度传感器 数据采集频率 图像识别系统 更新模型参数 移动设备 饲料 体重 体型