一种基于多源数据融合的主动式网络攻击预测方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的主动式网络攻击预测方法，本发明涉及网络安全技术领域，包括多源数据采集模块、数据预处理模块、特征提取与融合模块和攻击预测模块，具体步骤如下：步骤一、多源数据采集模块通过其包含的网络流量采集单元、系统日志采集单元和威胁情报采集单元分别采集网络流量数据、系统日志数据和威胁情报数据；步骤二、数据预处理模块通过其包含的数据清洗单元、数据归一化单元和数据关联单元对采集到的多源数据依次进行数据清洗。该基于多源数据融合的主动式网络攻击预测方法，本发明通过整合多源数据，能够全面、准确地获取网络状态信息，弥补了单一数据源的局限性，提高了网络攻击预测的准确性和可靠性。