基于AI的植物病虫害自动识别系统

本发明涉及人工智能与农业信息技术领域，具体地说，涉及基于AI的植物病虫害自动识别系统。其包括受害图像采集单元，用于实时采集植物受害数据，并将收集到的植物受害数据传输至数据库；病虫害识别定位单元，用于读取数据库中的植物受害数据，并通过YOLO识别病害类型，并对病害位置进行定位；防治建议生成单元，用于接收病虫害识别定位单元的检测结果，基于内置的农业知识库，匹配对应的病虫害防治方案。该基于AI的植物病虫害自动识别系统中，通过YOLO模型对数据库2中的植物受害数据进行病害类型识别与位置定位，实现病害的自动化、高精度识别与空间定位，克服了传统依赖专家经验判断、识别效率低、主观性强的问题，提升识别速度与准确性。