一种适用于先进反应堆连续-离散混合变量设计优化的抽样方法

本发明提供一种适用于先进反应堆连续‑离散混合变量设计优化的抽样方法，包括（1）筛选有效离散变量组合；（2）构建离散变量组合的累积概率分布函数；（3）基于累积概率分布函数区间分层设计空间；（4）按各层累积概率分布函数区间宽度比例分配样本数；（5）在每层内对连续变量执行拉丁超立方抽样；（6）集成全局样本集并验证其质量；（7）构建代理模型并评估精度。本发明通过整合离散变量的概率特性与连续变量的空间填充特性，实现了核反应堆设计空间的高效探索，相比传统方法显著提高了样本质量和计算效率。