摘要
本发明涉及音频信号处理技术领域,揭示了一种异常音频检测方法、装置及应用,该方法包括:获取待测设备的音频信号,对所述音频信号进行预处理;分割所述音频信号为音频片段;提取所述音频片段的音频特征;基于所述音频特征进行多分类异常识别,输出包含正常类别和多种异常类别的概率分布;根据预设阈值判断所述音频片段是否为异常片段,并确定异常类型。本发明通过时序分段异常定位和深度学习多分类识别相结合,实现从全量人工审听到定向异常验证的转换,解决了传统音频质量检测中效率低、成本高、一致性差的技术问题,广泛应用于手机等音频设备的质量检测或问题定位。