基于随机森林的SNCR出口NOx浓度预测方法及系统

本发明公开了一种基于随机森林的SNCR出口NOx浓度预测方法及系统，方法包括：S1.获取SNCR系统的运行数据，选取影响出口NOx浓度的多个输入变量，对输入变量进行归一化处理；S2.对归一化后的数据集进行最大信息系数分析，确定各输入变量相对于出口NOx浓度的延迟时间，并根据延迟时间对数据集进行重构；S3.将重构数据集划分为训练集和测试集，构建随机森林模型，并初始化模型参数；S4.对随机森林模型的参数进行优化，得到最优参数组合；S5.使用最优参数组合的随机森林模型进行预测，得到SNCR系统出口NOx浓度的预测值。本发明具有预测精度高等优点。