一种基于大数据的费用报销舞弊链识别的方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于大数据的费用报销舞弊链识别的方法
申请号:
CN202511193373
申请日期:
2025-08-25
公开号:
CN120672500A
公开日期:
2025-09-19
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种基于大数据的费用报销舞弊链识别的方法,涉及利用计算机技术解决报销舞弊的技术领域。主要包括:获取报销数据集,所述报销数据集中包括多笔报销申请数据,所述报销申请数据中包括差旅报销数据及业务招待数据;通过所述报销申请数据分别确定所述报销数据集对应的舞弊概率、舞弊模式、异常时间段;根据所述报销数据集对应的舞弊概率、舞弊模式、异常时间段识别舞弊利益链条。
技术关键词
时间段
神经网络模型
随机森林模型
统计特征
节点
异构
模式
链条
大数据
序列
指数
行程
滑动窗口
员工
识别模块
数值
票据
客户