基于多模态信号处理与贝叶斯优化DSCN的CFRP机翼蒙皮损伤定位系统及方法

本发明涉及材料无损检测技术领域，尤其涉及基于多模态信号处理与贝叶斯优化DSCN的CFRP机翼蒙皮损伤定位系统及方法，方法包括：对传感器接收信号数据集进行排列熵分析和Higuchi分形维数分析；对偏离基准的传感器接收信号数据集进行时频特征提取；对有效时间段信号数据进行损伤特征筛选；对DSCN结构进行训练，得到初始CFRP机翼蒙皮损伤定位预测模型；根据贝叶斯算法对初始CFRP机翼蒙皮损伤定位预测模型进行超参数优化；根据最终CFRP机翼蒙皮损伤定位预测模型对待测样本进行损伤定位预测，得到对应的CFRP机翼蒙皮损伤定位结果。本发明能够准确高效地从复杂信号中提取有效损伤特征，显著提升了CFRP机翼蒙皮损伤定位的精度和效率。