一种基于霍奇分解与多模态融合的部件分割方法及系统

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一种基于霍奇分解与多模态融合的部件分割方法及系统
申请号:CN202511195689
申请日期:2025-08-26
公开号:CN120707579B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于霍奇分解与多模态融合的部件分割方法及系统,该方法由五个核心步骤组成,包括:多模态数据采集与预处理、霍奇分解驱动的分量化特征提取、分量级结构化多模态融合、结构感知的分量协同建模以及分割输出。其中,本发明首次在多模态分割网络中引入霍奇分解理论,针对每一模态特征场,正交分解为梯度分量、旋度分量和谐波分量,再针对不同分量特征,在分量级结构空间内实现同分量下不同模态信息的深度协同和动态融合。最终获得边界精确、结构清晰、空间一致性强的电力部件分割结果。充分发挥了物理结构分量在多模态感知中的先验优势,能够显著提升部件识别精度、鲁棒性与可解释性。
技术关键词
部件分割方法 分解特征 谐波 感知特征 融合特征 多模态数据采集 分量特征 数学模型 特征提取模块 线性变换矩阵 场景 全局平均池化 分支 网络 输出模块 可见光图像 数据采集模块 模态特征
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快速检测方法 信噪比 时域荧光寿命 量子优化算法 张量分解模型
三维分割方法 文本特征向量 跨模态 三维点云数据 网格特征
边界特征 透明物体检测 语义特征 交叉注意力机制 融合特征
可靠性测试平台 可靠性测试方法 加载系统 工业机器人结构 力矩伺服系统
工程项目管理 生成方法 数据 跨模态融合特征 项目进度跟踪