摘要
本发明公开一种基于霍奇分解与多模态融合的部件分割方法及系统,该方法由五个核心步骤组成,包括:多模态数据采集与预处理、霍奇分解驱动的分量化特征提取、分量级结构化多模态融合、结构感知的分量协同建模以及分割输出。其中,本发明首次在多模态分割网络中引入霍奇分解理论,针对每一模态特征场,正交分解为梯度分量、旋度分量和谐波分量,再针对不同分量特征,在分量级结构空间内实现同分量下不同模态信息的深度协同和动态融合。最终获得边界精确、结构清晰、空间一致性强的电力部件分割结果。充分发挥了物理结构分量在多模态感知中的先验优势,能够显著提升部件识别精度、鲁棒性与可解释性。