一种基于多目标高斯混合回归的路径平滑优化方法与系统
申请号:CN202511195702
申请日期:2025-08-26
公开号:CN120740605B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
一种基于多目标高斯混合回归的路径平滑优化方法与系统,路径平滑优化方法包括:采集运动环境信息,生成无碰撞初始路径;为每个路径点分配标签,利用参数化处理后的无碰撞初始路径以及标签对多目标高斯混合模型进行训练;将参数化处理的无碰撞初始路径输入到训练后的多目标高斯混合模型中,采用多目标高斯混合回归法生成平滑路径;引入障碍物排斥力场,对每个路径点的位置进行更新;引入路径附着控制机制,加权融合原始路径和更新后的平滑路径;引入全局一致性优化机制,调整平滑路径的主方向向量,得到最终优化后的平滑路径。本发明通过多目标高斯混合回归法提高了RRT路径的平滑度,同时具备有效的避障能力和结构特征保留能力。
技术关键词
路径平滑优化方法
高斯混合模型
障碍物
生成无碰撞
联合损失函数
参数
机器人工作空间
期望最大化算法
标签
机制
点分配
主成分分析法
容许误差
样本
位置更新
设备端
偏差
平滑度