一种基于人工智能的建筑施工安全监测方法及系统

本发明涉及安全监测技术领域，具体为一种基于人工智能的建筑施工安全监测方法及系统，包括获取施工现场的多源异构数据，采用联邦学习框架对多源异构数据进行分布式特征提取，生成时空关联的工地状态表征数据；基于预设的动态风险预测模型，利用所述工地状态表征数据进行风险预测，输出多级风险预测结果，所述预设的动态风险预测模型基于施工安全知识图谱和时空图神经网络构建；根据所述预测结果对应的风险等级触发自适应反馈机制，生成可视化预警信息及设备控制指令，并联动施工现场控制系统执行应急响应操作。解决了传统监测方法存在的数据处理繁琐、实时性不足、成本高昂以及缺乏预测能力等问题。