一种多模态特征融合的交通预测方法、设备及介质

本申请公开了一种多模态特征融合的交通预测方法、设备及介质，涉及交通预测技术领域。方法包括：对交织区进行无人机视频采集与预处理，得到目标区域视频；基于多目标检测与追踪算法对目标区域视频提取交通流参数，交通流参数包括空间平均速度、空间占有率和车辆交织冲突指数；采用深度学习模型对目标区域视频的图像序列进行处理，提取潜在语义特征，深度学习模型包括变分自编码器；采用双重注意力机制对潜在语义特征进行加权处理；将加权后的潜在语义特征与交通流参数拼接为多模态特征向量，进行交通状态预测。本申请通过上述方法提高了交织区交通状态预测的精度与鲁棒性，为复杂路段的动态交通管理提供了更精准的数据支持与决策依据。