摘要
本发明涉及一种基于多模态生物数据的座椅自适应调节系统及方法，该系统包括多模态数据采集模块、数据处理与融合模块、控制决策模块及执行机构，通过心率、肌电、皮肤温度、压力分布及三维姿态等多模态传感器采集用户生理与姿态信息，经特征提取、归一化与加权融合计算疲劳指数和姿势偏离量，并与预设阈值进行比较，控制决策模块基于模糊控制和预测算法生成靠背角度、腰托高度、坐垫倾角及温控功率的调节指令，由执行机构完成座椅自适应调整。本发明能够实现对用户疲劳和姿态变化的精准识别与主动干预，适用于驾驶、办公、康复等多种场景，可显著提升舒适性、延缓肌肉疲劳并改善姿态健康。
