基于可控压缩感知的数据要素差分隐私加密和传输方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AI新闻日报
AITNT公众号
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
基于可控压缩感知的数据要素差分隐私加密和传输方法
申请号:
CN202511198973
申请日期:
2025-08-26
公开号:
CN121037059A
公开日期:
2025-11-28
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及数据传输和数据隐私保护技术领域,尤其是一种基于可控压缩感知的数据要素差分隐私加密和传输方法。本发明提出一种基于可控压缩感知的数据要素差分隐私加密方法,基于压缩感知进行差分隐私加密,将压缩感知的核心原理与差分隐私保护机制深度融合,数据处理的单个阶段内同步完成数据压缩与加密,摒弃传统繁琐模式,大幅提升处理效率,为相关系统提供高效隐私保护方案。本发明解决了现有技术中的数据隐私保护方式无法同时兼顾隐私保护强度、数据处理效率、硬件资源消耗以及数据质量的问题。
技术关键词
稀疏系数向量
加密方法
数据加密传输方法
差分隐私保护机制
数据隐私保护技术
高效隐私保护
重建原始数据
线性规划算法
生成数据块
生成数据库
解码矩阵
伪随机数
加密系统
估计算法
数据压缩