融合脂肪相关影像特征的胰腺术区炎症存在性判别方法

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融合脂肪相关影像特征的胰腺术区炎症存在性判别方法
申请号:CN202511199090
申请日期:2025-08-26
公开号:CN120713554B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学影像组学分析技术领域,具体涉及融合脂肪相关影像特征的胰腺术区炎症存在性判别方法,包括以下步骤:通过统计学方法确定临床危险因素;在CT静脉期影像上,通过TotalSegmentator分割模型、nnUNet分割框架结合分割出LPD术区结缔组织ROI 1,并在LPD术区结缔组织ROI 1上提取ROI 1影像组学特征;通过多种机器学习算法,基于所述ROI 1影像组学特征和临床危险因素,构建炎症存在性判别模型。本发明在结合危险因素和影像组学特征构建的融合模型中,使用回顾性研究发现临床危险因素,具备筛选运算支撑,同时临床危险因素和影像组学特征采用注意力机制拼接处理,使得融合模型快速抓取关键特征,从而保证融合模型的炎性存在性判别精度和效率。
技术关键词
组学特征 影像 判别方法 资料 脂肪 围手术期 统计学方法 机器学习算法 静脉 随机森林 内脏 非线性滤波 支持向量机 框架 理论 分割方法 注意力机制 纹理特征 变量