摘要
本发明公开了一种水电站传动故障诊断方法、系统、设备及存储介质，涉及电力设备故障诊断技术领域，方法包括：实时采集设备运行数据，并构建训练数据集并进行处理，对训练数据进行特征提取，设置支持向量机、决策树、神经网络及自适应遗传算法，构建模型框架，从而建立故障诊断模型，对故障诊断模型进行自适应优化参数设置；将提取的特征输入到故障诊断模型中，得到励磁传动组件的故障类型分类识别结果，进一步实现对励磁传动组件的故障诊断与维护；本发明可全面细致分析水电站设备运行状态，精准捕捉故障特征，减少维修成本与停机时间，保障设备可靠运行，提升水电站电力供应的稳定性和安全性。
