一种基于电碳耦合源荷互动的电力市场长期连续仿真方法

本申请公开了一种基于电碳耦合源荷互动的电力市场长期连续仿真方法，涉及电力领域。该方法包括根据在碳配额合规周期的碳排放配额，采用Shapley值法和蜻蜓算法确定各类用户在调度周期的碳排放责任；在一个调度周期内采用基于鱼鹰优化算法的快速机组组合调度决策方法求解调度模型，获得火电机组调度计划；根据火电机组调度计划和当前的碳市场交易状态，采用基于深度神经网络近似值函数的多类平均场博弈方法模拟碳市场交易，获得仿真结果；根据仿真结果中的碳价优化火电机组调度计划；根据本轮调度周期结束时的仿真结果进行下一轮调度周期的仿真，循环执行，直至碳配额合规周期结束。本申请能实现电力‑碳耦合系统的长期仿真运行。