一种基于多场景自适应的视频质量检测方法

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一种基于多场景自适应的视频质量检测方法
申请号:CN202511201498
申请日期:2025-08-26
公开号:CN120747062B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多场景自适应的视频质量检测方法,选取视频画面中的区域,提取区域的多维特征,确定视频画面所在的场景类型,动态调整视频画面的视频检测参数;基于视频检测参数对视频画面的质量进行检测;截取异常视频画面,加入已构建的设备故障模板库M;基于设备故障模板库M对视频质量检测模型进行局部模型重训练,基于视频质量检测模型对待检测视频画面的质量进行检测。本发明基于对不同场景特征的深入分析,利用多维度特征计算精准判断视频画面的场景类型,进而依据场景类型动态调整视频质量检测参数,使检测系统能够根据场景变化自动适配最优检测参数,避免因场景变化导致的误判和漏判,显著提升视频质量检测在不同场景下的准确性。
技术关键词
画面 HSV色彩空间 逆光场景 直线 亮度 像素点 特征值 模板 视频采集设备 视频帧 参数 多场景 均匀分布特征 颜色 边缘检测 图像分割算法 图案
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