基于PDC信号特征融合的电缆测试诊断方法和系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于PDC信号特征融合的电缆测试诊断方法和系统
申请号:CN202511202809
申请日期:2025-08-27
公开号:CN120724862B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于PDC信号特征融合的电缆测试诊断方法和系统,包括:根据待测电缆的结构参数和材料属性,建立电缆数字孪生模型;采集待测电缆的PDC信号、热成像数据、振动监测数据和环境数据,并进行数据标准化处理,得到标准化的基础特征集;基于基础特征集,按模态分别进行特征提取,生成独立模态特征;采用跨模态注意力机制对各独立模态特征进行加权融合,得到联合特征,以进行电缆的老化等级和剩余寿命的预测,得到诊断结果;根据电缆的诊断结果对电缆数字孪生模型进行状态参数调整,重新模拟电缆内部状态,并结合电缆的诊断结果进行可视化显示。与现有技术相比,本发明实现了对电缆内部状态的实时动态监测、精准诊断和趋势预测。
技术关键词
数字孪生模型 测试诊断方法 模态特征 信号特征 电缆内部状态 三维数字模型 振动监测数据 时间序列特征 网格模型 跨模态 注意力机制 三维可视化引擎 测试诊断系统 三维卷积神经网络 热成像 电导体 电磁屏蔽特性 高风险