摘要
本发明公开了一种基于人工智能的文档文本错误识别控制方法及系统，涉及人工智能技术领域，本发明通过获取历史文档集合中的文档文本错误数据并划分错误类型来构建历史错误特征数据集；按文档类型拆分历史错误特征数据集并训练循环神经网络，得到匹配不同类型的错误识别基线模型；在用户撰写时，通过实词与关键词的相似度推送错误风险预警；用户上传文档后，匹配文档类型并调用对应子模型识别错误，推送警报并计算实际错误率；结合历史平均错误率、文档复杂系数等参数计算预估错误率，根据实际错误率与预估错误率的偏差调整错误识别基线模型参数，实现对文档文本错误的精准、动态识别与控制，提升错误识别的针对性、时效性和精度。
