基于模型预测控制的风电场AGC优化控制方法及系统

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基于模型预测控制的风电场AGC优化控制方法及系统
申请号:CN202511203440
申请日期:2025-08-27
公开号:CN120896268A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于模型预测控制的风电场AGC优化控制方法及系统,涉及模型控制技术领域,包括建立自适应预测模型,利用递归最小二乘法进行参数在线辨识,构建有功功率优化目标函数求解控制指令序列,设计反馈补偿器校正控制指令,最终下发至各风机执行并实现闭环控制。本发明能够提高风电场AGC控制精度,减小功率波动,增强电网友好性和AGC控制系统的适应能力。
技术关键词
反馈补偿器 动态特性参数 递归最小二乘法 状态空间模型 序列 滚动时域优化 偏差 训练样本集 风电场动态 风力发电机组 优化控制方法 风电场有功功率 数据 增广拉格朗日 交叉验证方法 误差 计算机程序指令