基于模型预测控制的风电场AGC优化控制方法及系统
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基于模型预测控制的风电场AGC优化控制方法及系统
申请号:
CN202511203440
申请日期:
2025-08-27
公开号:
CN120896268A
公开日期:
2025-11-04
类型:
发明专利
摘要
本发明提供基于模型预测控制的风电场AGC优化控制方法及系统,涉及模型控制技术领域,包括建立自适应预测模型,利用递归最小二乘法进行参数在线辨识,构建有功功率优化目标函数求解控制指令序列,设计反馈补偿器校正控制指令,最终下发至各风机执行并实现闭环控制。本发明能够提高风电场AGC控制精度,减小功率波动,增强电网友好性和AGC控制系统的适应能力。
技术关键词
反馈补偿器
动态特性参数
递归最小二乘法
状态空间模型
序列
滚动时域优化
偏差
训练样本集
风电场动态
风力发电机组
优化控制方法
风电场有功功率
数据
增广拉格朗日
交叉验证方法
误差
计算机程序指令