一种基于AI的交换机故障预警方法及系统

本发明提供一种基于AI的交换机故障预警方法及系统，应用于网络设备故障预测与监控管理领域，该方法包括获取交换机多维运行参数形成时序数据，基于第一机器学习模型识别异常模式与确定故障等级，匹配应对策略，基于第二机器学习模型结合实时运行状态预测策略成功率，满足条件时生成控制指令并执行，本发明通过上述方案，能够实现交换机故障的早期预警，提升运维决策智能化与自适应性，构建闭环自学习与自进化能力，从而提升网络可靠性。