一种基于影像信息的病灶识别系统及方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于影像信息的病灶识别系统及方法
申请号:
CN202511204143
申请日期:
2025-08-27
公开号:
CN120726043B
公开日期:
2025-11-07
类型:
发明专利
摘要
本申请公开了一种基于影像信息的病灶识别系统及方法,涉及图像处理技术领域,可以允许用户自定义病灶识别辅助识别任务,具有较大的适用范围,并在采用自适应多阶信息融合搜索算法对病灶识别辅助识别任务中样本影像信息与样本影像信息对应的标签信息之间的数据关系进行学习,获取病灶辅助识别模型,能够有效地提升训练效果,保证病灶辅助识别模型的识别准确性,可以有效地辅助用户进行影像信息的处理,避免人工处理导致的误识别以及漏识别,辅助用户提升了工作效率。
技术关键词
粒子
深度学习模型
影像
识别系统
搜索算法
病灶识别方法
样本
融合策略
标签
数据采集模块
指令
阶段
邻域
参数
子模块
基础
图像处理技术
关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
InSAR与图神经网络结合的地表形变时空预测方法
时空预测方法
神经网络模型
GCN模型
时序
构建不规则三角网
2
一种基于深度学习的大数据网络安全自适应防御系统
网络安全事件
网络安全风险
历史数据特征
深度学习模型
防御系统
3
基于深度学习生成石油化工非标设备的设计方法及系统
压力容器
深度学习模型
非标设备
参数
仿真软件
4
一种超声颈动脉斑块类型识别方法、系统及存储介质
颈部超声图像
颈动脉斑块
识别方法
力学
图像重建
5
一种基于耦合网络的多变量时序数据异常检测方法
深度学习模型
无标签数据
样本
生成训练数据
变量