一种多型号风电机组SCADA域自适应预训练方法、装置及介质
申请号:CN202511204245
申请日期:2025-08-27
公开号:CN120725069A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明属于风电领域,公开了一种多型号风电机组SCADA域自适应预训练方法、装置及介质,包括:步骤1,进行自编码器的领域自适应预训练,包括:步骤2,进行假设对抗与自编码联合训练;步骤3,进行编码器微调与故障学习器优化。本发明将假设对抗联合训练的方法与域自适应预训练结合作用于多型号风电机组SCADA数据,提高了模型的泛化性能,面向新风场风电机组故障诊断任务,有效解决不同型号风电场SCADA数据分布差异问题。
技术关键词
预训练方法
多型号
解码器
风电机组故障诊断
学习器
残差结构
编码器结构
重构方法
重构误差
数据分布
训练装置
参数
优化器
可读存储介质
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