感潮河段水位预测方法、装置、设备和介质

本发明提供了一种感潮河段水位预测方法、装置、设备和介质，其中预测方法包括以下步骤：收集历史数据和当前时段数据，历史数据和当前时段数据均包括实测径流数据、实测水位数据和实测潮差数据；采用互相关分析法以实测水位数据为基准对实测径流数据和实测潮差数据进行滞后调整；进行EEMD分解得到各自的本征模函数和残差；通过LSTM模型输出分析站在未来时段的水位数据的本征模函数和残差的预测值并进行叠加，得到感潮河段水位的预测值。本发明对感潮河段水位数据、径流数据、潮差数据开展联合分析，通过EEMD分解以及LSTM模型，有效解决了感潮河段水位的非线性信号处理问题和低精度问题，大大提高了感潮河段水位的预测精准性。