基于大数据的物资检测方法及系统

本申请提供一种基于大数据的物资检测方法及系统，涉及物资质量检测领域，解决了现有物资检测方法中存在的检测精度不足、供应链质量管控联动性差的技术问题。该方法包括：利用声波发射装置向末梢仓库的入库物资发射扫频声波；采集入库物资接收到扫频声波后的振动速度谱数据和声压梯度数据；根据振动速度谱数据和声压梯度数据计算入库物资的缺陷指数；当缺陷指数大于预设阈值时，将入库物资标记为缺陷物资，并向上一节点仓库发送溯源检测指令，启动上一节点仓库的分级检测流程。本申请用于供应链中物资的入库检测、质量溯源及全链条管控过程中。