摘要
本发明公开了一种基于知识图谱驱动的区域电网协同方法,包括如下步骤:采集区域电网数据,生成多源异构电网数据集合;构建区域电网知识图谱,初始化联邦异构图神经网络与图神经受控微分方程联合框架;执行联邦异构图神经网络编码,生成本地嵌入、模式权重解耦参数与本地编码参数;运行图神经受控微分方程建模,生成连续时间状态轨迹与动力学参数集合;对客户端集合结果执行联邦聚合,生成全局模型参数;下发全局模型参数并更新本地模型;基于知识图谱数据、控制路径输入与更新后的模型参数,生成区域电网协同结果集合。本发明显著提升跨区域电网协同预测精度与计算效率,有效保障运行安全性与调度可靠性。