基于环境感知的多参数融合式火灾预警方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于环境感知的多参数融合式火灾预警方法及系统
申请号:CN202511205905
申请日期:2025-08-27
公开号:CN121034003A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及火灾预警领域,具体公开了一种基于环境感知的多参数融合式火灾预警方法及系统,其通过一个动态融合模块对多个传感器时序数据进行内在关联性与显著性分析,生成一个能凸显核心火灾征兆的传感器多参数显著融合编码信息,这解决了不同场景下各传感器重要性动态变化的问题;其次,将这个高度浓缩的传感器融合特征与独立编码后的环境上下文特征进行联合,形成一个全面的环境‑多参数状态时序联合编码信息。通过对这个联合编码信息进行风险评估,模型能够结合具体环境(如天气、位置)来解读传感器信号,从而精准区分真实的火灾风险与正常的背景干扰,最终实现高准确性和强适应性的火灾预警。
技术关键词
编码向量 火灾预警方法 模式 注意力 LSTM模型 数据 时序特征 序列 编码模块 融合编码信息 火灾风险评估 火灾预警系统 多参数传感器 转换器架构
系统为您推荐了相关专利信息
带式输送机 托辊故障 多尺度特征提取 分布式光纤 混合损失函数
深度学习模型 数据 注意力机制 可读存储介质 人脸识别方法
特征提取模块 视频异常检测方法 注意力机制 网络 教师
照明 房间 模式 亮度 环境监测数据
跟踪方法 飞机 轨迹预测模型 网络 终点