摘要
本申请公开一种机数融合的汽车路噪预测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及汽车路噪测试领域，方法包括：获取路噪特性，根据路噪特性，构建路噪层级分解架构；在层级分解架构中嵌入智能算法，获取各层级目标节点之间的关联关系，并引入关键物理量构建融合物理先验的数据驱动模型；建立声固耦合有限元模型，收集噪声传递函数，构建TPA模型；融合数据驱动模型与TPA模型，生成车内路噪的预测结果。通过基于数据驱动预测的传递力结果，进一步结合NTF通过TPA方法建立车内噪声预测模型，实现机理与数据融合，为汽车路噪提供高效、精准且高度可解释的预测解决方案。
