一种特征匹配的遥感图像小样本语义分割模型进化方法

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一种特征匹配的遥感图像小样本语义分割模型进化方法
申请号:CN202511207081
申请日期:2025-08-27
公开号:CN120747517B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于模式识别技术领域,具体公开了一种基于特征匹配的遥感图像小样本语义分割模型进化方法,包括构建基础模型骨干模块提取查询图像的查询特征以及支持图像的支持特征;构建前景学习模块接收支持图像的支持掩码和支持特征,获得空间特征和语义特征,并筛选得到前景特征;构建匹配映射模块将支持掩码与支持特征逐像素相乘得到掩码前景特征,并计算相似度,生成匹配特征;构建轻量级的特征交互解码器模块将查询特征、前景特征与匹配特征在通道维度拼接后输入多层自注意力网络,输出查询图像的语义分割掩码,完成遥感图像小样本语义分割模型进化。本发明解决了现有面向遥感图像小样本语义分割方法忽略了基础模型的强大先验知识的问题。
技术关键词
语义分割模型 查询特征 进化方法 语义特征 样本 神经网络单元 注意力 面向遥感图像 解码器 预测类别 语义分割方法 融合特征 模式识别技术 子模块 双线性插值 通道 基础