面向直流最优潮流求解的数据机理联合驱动方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
面向直流最优潮流求解的数据机理联合驱动方法及系统
申请号:CN202511209012
申请日期:2025-08-27
公开号:CN120724864B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供面向直流最优潮流求解的数据机理联合驱动方法及系统,应用于电力数据处理技术领域。将电力需求输入DNN,得到初始解。初始解不满足问题约束,利用变量消除法处理待求解问题和初始解,将其转化为不含等式约束的优化问题和对应初始解。基于仅包括不等式约束的约束集和违反不等式约束的法向量,迭代调整初始解的位置,直至初始解的不可行解落入可行域;还原初始解得到满足问题约束的中间可行解。将中间可行解输入至FONET神经网络,得到调整信息,并基于调整信息将中间可行解调整为目标可行解。本申请适用于任意电力拓扑下的存在可行解的DCOPF问题,可以同时保障求解效率和求解结果的可行性,得到的求解结果具有更高的最优性。
技术关键词
深度神经网络 驱动方法 电力数据处理技术 子模块 机组 处理器 驱动设备 变量 存储器 指令 计算机 程序