基于级联失效模型的谷物贸易数据挖掘方法和系统

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基于级联失效模型的谷物贸易数据挖掘方法和系统
申请号:CN202511210413
申请日期:2025-08-27
公开号:CN121032109A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种基于级联失效模型的谷物贸易数据挖掘方法和系统,其中,方法包括:获取多个地区的谷物贸易数据;将谷物贸易数据统一转换为千卡当量并进行多重线性归回分析,得到线性回归模型;去除模型中显著性低的回归系数和驱动因素并取反对数,得到用于反映地区间贸易偏好程度的第一数据模型;对原有的出口分配比例的第二数据模型进行修正,得到用于反映所述分配比例的第三数据模型;基于第三数据模型和谷物贸易有向图运行级联失效模型,模拟不同参数下各地区的谷物供应变化,并实时显示谷物贸易有向图中的扩散过程和重要数据。本实施例能够充分挖掘贸易数据中的有效信息,并应用在级联失效模型的模拟分析中,提供更好的数据支持。
技术关键词
级联失效模型 贸易 线性回归模型 数据挖掘方法 参数 优化运输路线 指数 数据挖掘系统 数据可视化 数据获取模块 节点 决策 总量 比率 风险