一种多环芳烃污染土壤的微波修复效率预测方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AI新闻日报
AITNT公众号
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种多环芳烃污染土壤的微波修复效率预测方法
申请号:
CN202511212712
申请日期:
2025-08-28
公开号:
CN121017234A
公开日期:
2025-11-28
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种多环芳烃污染土壤的微波修复效率预测方法,属于土壤物理修复领域。所述方法包括:获取土壤参数、基于微波修复土壤的修复参数以及多环芳烃去除率;基于数据拟合方法,确定所述土壤参数和/或修复参数与所述多环芳烃去除率的对应关系;根据所述土壤参数和/或修复参数与所述多环芳烃去除率的对应关系,预测已知土壤参数和/或修复参数下的多环芳烃去除率;本发明可以实现对土壤多环芳烃去除率的精准预测,为优化微波修复工艺参数提供了理论依据。
技术关键词
多环芳烃污染土壤
数据拟合方法
效率预测方法
参数
微波修复土壤
机器学习模型
土壤多环芳烃
梯度提升决策树
介电损耗因子
多项式
污染土壤修复
关系
建立预测模型
有效值
线性
有机质
曲线