摘要
本发明涉及数据风险评估领域,公开了一种基于大数据的项目信息数据评估方法及系统,本发明通过获取计算预算执行率、成本偏差和未分配成本,代入财务风险模型计算项目财务风险,然后获取里程碑达成率、进度偏差和浮动时间,代入进度风险模型,计算项目进度风险,然后获取专业技能匹配度、平均工作经验、人员流失率和平均绩效,代入人员风险模型机选项目人员风险,若财务、进度或人员风险系数超过阈值,触发高风险警报,若所有风险系数均低于阈值,计算潜在风险系数,若潜在风险系数超过阈值,提示潜在风险,从财务、进度、人员多维度评估风险,覆盖项目关键风险点,并引入潜在风险系数,捕捉隐性风险。