一种基于遥感与支持向量机的矿山生态损害智能识别方法及系统

本发明提供了一种基于遥感与支持向量机的矿山生态损害智能识别方法及系统，涉及矿山生态环境监测技术领域。该方法包括采集多源遥感数据构建初始数据集，通过三维残差卷积神经网络提取综合生态损害特征，并利用混合核函数支持向量机实现非线性分类；同时计算生态损害指数并生成分布图，结合动态阈值划分损害等级，触发三级预警机制生成修复建议。该方法通过引入深度学习模型和多源遥感数据融合技术，增强了生态特征的表达能力；通过支持向量机算法和核函数映射，提升了分类模型在复杂场景下的适应性；通过动态阈值和多级预警机制，实现了对生态损害的精准分级和及时响应，为矿山生态环境监测和修复提供了科学依据和技术支撑。