一种基于多特征融合的声带状态识别与分类系统

本发明提出一种基于多特征融合的声带状态识别与分类系统，包括以下模块：信号获取模块通过录音设备获取声带信号，对声带信号进行预处理并转换成语谱图信号；同时利用嗓音分析软件获取电声门图信号，最终输出语谱图信号和电声门图信号；模型构建模块基于所述语谱图信号和电声门图信号构建训练集；所述训练集用于训练CNN‑GRU模型，得到并输出训练后的最优CNN‑GRU模型；预测分类模块接收所述最优CNN‑GRU模型，将预测样本输入至所述最优CNN‑GRU模型得到预测概率，设定分类规则，输出预测结果；基于以上三个模块构建了一种客观、准确且便于推广的诊断系统。