一种基于人工智能的电池安全性能测试系统

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一种基于人工智能的电池安全性能测试系统
申请号:CN202511214819
申请日期:2025-08-28
公开号:CN120703594A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电池安全性能测试系统,包括数据采集模块、算法处理模块、多场耦合模块、参数分析模块、优化调控模块、结果输出模块。数据采集模块采集多维度数据传输至算法处理模块,经SE‑Res‑LSTM算法处理后送至多场耦合模块,通过耦合电化学‑热‑机械多场方程计算并传输结果至参数分析模块,分析安全性能参数阈值后传至优化调控模块,后者用自适应波动优化算法调整工况参数,最终由结果输出模块呈现。系统克服传统单一物理场分析及参数调整依赖经验的缺陷,实现全面、动态评估,提升测试效率与准确性,为电池安全防护提供支撑。
技术关键词
性能测试系统 工况参数 LSTM算法 分析模块 隔膜击穿电压 数据采集模块 电池 输出模块 方程 分析单元 应力 机械 三维可视化模型 模拟单元 速率 电极