摘要
本发明涉及一种虚拟电厂的智能调度方法及系统,旨在提高分布式资源调度的精度和效率。方法包括:对虚拟电厂各分布式资源节点的状态监测,采集实时出力、荷电状态及通信质量指标,得到资源状态数据集。根据资源状态数据集进行功率预测,并实时计算功率预测偏差,触发在线修正,得到功率预测序列。将资源状态数据集和功率预测序列输入改进蜜蜂算法,通过包含预测偏差修正项的邻域搜索和基于通信可靠性的概率选择,生成虚拟电厂的目标调度方案。基于目标调度方案,建立三层递进优化架构,并通过时间耦合约束实现多时间尺度协调,得到分布式资源功率控制指令。本申请通过优化资源调度方案,提高了虚拟电厂在多变环境下的调度效率和系统可靠性。