一种数字变电站SV报文的安全异常检测方法及系统

本发明公开了一种数字变电站SV报文的安全异常检测方法及系统，属于配电网安全运行技术领域。方法包括：在数字变电站采集SV报文数据并进行实时预处理；将历史正常SV报文特征预处理后经过自编码器求解重构误差，依据重构误差求解动态阈值，以重构误差最小为目标进行无监督训练，将动态阈值设置为无监督训练的安全异常判据进行安全异常检测，构建无监督学习的深度自编码器神经网络模型；接收新的正常工况数据，更新无监督学习的深度自编码器神经网络模型；将预处理后的SV数据输入更新后的无监督学习的深度自编码器神经网络模型，得到异常检测结果。本发明在显著降低误报率和漏报率，为配电网安全与电力系统可靠性提供了有力保障。