一种印刷设备故障预测维护系统

本发明印刷设备故障检测技术领域，具体公开了一种印刷设备故障预测维护系统，包括：多维特征实时采集模块，同步高频采集印刷设备多个关键运行参数，形成时间序列特征数据集；特征参数评估模块，将采集模块输出的特征数据集原始数据预处理并转化为健康度指数数据；故障分类模块，根据健康度指数数据对对应原始数据进行故障分类，结果为正常、预警或故障；多特征融合综合诊断模块，汇总健康度指数数据，按原始数据特征类别输入综合健康度指数数据模型生成故障结果；由此实现故障趋势的提前预判，并构建多特征综合故障指数，准确判断设备整体故障状态，最终实现故障的精准定位。