一种基于深度学习的山洪沟灾害监测预警方法

本发明公开了一种基于深度学习的山洪沟灾害监测预警方法，涉及灾害预警领域，包括以下步骤：获取山洪沟区域信息，并采集相应的灾害监测数据；对山洪沟区域信息内所对应的灾害监测数据进行分析处理，构建气象监测插值模型，并设置山洪沟区域监测图像；山洪沟区域监测图像内相应的灾害监测数据进行可视化显示，根据可视化显示结果获取各个坐标点的动态监测变化数据；根据各个坐标点的动态监测变化数据进行动态区域划分，获取实时监测子区域图像，并对实时监测子区域图像内的灾害监测数据进行预警评估，获取灾害预警评估数据；对所获得的灾害预警评估数据进行统计分析，生成综合灾害预警评估数据；本发明提高了监测预警效率和准确性。