一种患者慢性术后疼痛的预测方法及系统

本发明涉及一种患者慢性术后疼痛的预测方法及系统，属于医学技术领域，该方法包括：获取患者的基础数据集和时序生理数据集；对时序生理数据集进行数据处理，得到时序特征，并将时序特征和基础数据集中的静态临床特征进行特征融合，得到融合特征向量；将融合特征向量输入至预先训练后的机器学习模型，得到患者的慢性术后疼痛的预测结果。该方法通过融合静态临床特征和时序特征，利用强大的机器学习模型，实现了对慢性术后疼痛更准确、更早期、更个性化的风险预测。