一种基于深度学习的数据异常检测方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种基于深度学习的数据异常检测方法、系统、设备及介质，主要涉及数据异常检测技术领域，用以解决传统的异常检测方法在面对高维数据时存在局限性、异常检测方法多为针对特定场景的单一异常类型设计的问题。包括：数据处理为预设低纬度的待识别数据；利用待识别数据更新训练好的深度神经网络模型中的自编码器参数，进而利用训练好的深度神经网络模型对待识别数据进行特征提取，得到数据的特征表示；基于提取的特征表示，利用训练好的异常检测算法对特征表示进行异常检测，得到异常数据。