摘要
一种隐私保护效果评估方法及系统，通过分层解析隐私保护效果评估指标体系，明确数据特征、合规性、可用性、安全性四大一级维度及下属二级指标的定义与计算边界，针对不同类型指标适配计算算法，并运用层次分析法加权整合二级指标，实现多维度量化评估；通过静态分析与动态挖掘构建指标关联规则库与矩阵，实现联动分析；依据场景特性与历史数据确定指标波动基准，将用户需求转化为波动基准单位的变化幅度，基于关联矩阵实现指标动态联动更新；最后经模拟测试与历史数据回溯验证优化规则，形成可动态适配、自迭代优化的联系规则体系，从而突破传统评估局限，为隐私保护策略优化提供科学依据，提升隐私治理效能。
