摘要
本发明公开了一种智能驾驶数据挖掘方法、装置、设备及存储介质，涉及智能驾驶技术领域，包括：基于多模态大模型架构，引入智能驾驶相关文本数据，对文本语义一致性、图文跨模态匹配和场景逻辑推理进行训练后，部署大模型向量服务；获取场景相关的智能驾驶数据集，调用大模型向量服务，将智能驾驶数据集转化为对应模态的特征向量以存储到向量数据库；调用大模型向量服务，对用户查询信息进行多模态识别，转化为与向量数据库可比对的查询向量；根据查询向量的模态类型，基于向量数据库计算对应的相似度，返回相似度得分最高的多个结果的存储路径。本申请能精准理解复杂的场景检索需求，可从多模态数据中挖掘出符合模型训练要求的多种场景数据。
