基于大语言模型的用于辅助诊断血管疾病的心音识别系统

本发明提供了一种基于大语言模型的用于辅助诊断血管疾病的心音识别系统，属于心音识别技术领域，包括：预处理模块，用于基于心音传感器采集用户的心音信号，并进行预处理得到若干第一信号；动态调整模块，用于采用音频编码技术对每个第一信号进行编码，且基于多模态数据融合技术，将编码后的信号与用户的指定信号进行融合，并基于实时监测的用户的轮廓起伏运动，对融合信号进行动态调整；模型分析模块，用于基于第一大语言模型获取用户的输入信息并进行语言处理，且结合第二大语言模型对每个动态调整信号进行再次调整，来实时判断用户的心功能变化并输出个性化诊断建议。有效提高辅助诊断的精准性。