一种基于AI的铁路数字设备模型检测方法

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一种基于AI的铁路数字设备模型检测方法
申请号:CN202511219093
申请日期:2025-08-28
公开号:CN120929504A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于AI的铁路数字设备模型检测方法,包括构建包含铁路数字设备模型的特征编码体系;其中,特征编码体系包括铁路数字设备模型的模型版本、几何特征、参数属性、关联关系;基于特征编码体系,将铁路数字设备模型的各工程阶段模型数据进行集成和对齐,得到统一模型数据;其中,工程阶段模型数据包括设计期模型数据、施工期模型数据和运维期模型数据;基于统一模型数据,利用AI技术对铁路数字设备模型进行多维度检测,得到检测结果,以确保模型的完整性和准确性;基于预先创建的知识库,对检测结果推荐优化方案,并通过持续学习完善知识库;知识库包括多种检测规则,能够快速发现模型中的问题并提供优化建议。
技术关键词
数字设备 模型检测方法 铁路 阶段 语义 参数 编码体系结构 模型检测系统 时空关联规则 卷积神经网络提取 关系 异常数据 强化学习算法 定义特征 对齐模块 蚁群算法 编码规则